最新，anaconda+Pytorch+Pycharm+jypyterlab深度学习环境搭建！

一定要看的前言：

授人以鱼，不如授人以渔。技术飞速发展，许多教程都会过时，我们个人博客记录只是一时，我们不能看2018年的文章来安装2024年版本的东西，会很不一样。所以我们一切要去看官方维护的文档，官方文档会及时更新，学会看这个文档对每个IT人都有好处！

一、anaconda下载安装

第一找到anaconda里面有我们需要的所有！有官网写的文档和教学，都是权威的指导！

Free Download | Anaconda 官网上下载安装包！

在 Windows 上安装 — Anaconda 文档官网的anaconda安装教程！

二、安装CUDA用GPU版本

如果你想用GPU而不是cpu，那就得安装CUDA。

适用于 Microsoft Windows 的 CUDA 安装指南 (nvidia.com) 这是官方文档！

作为一个合格的IT人，查看官方文档是非常重要的，里面什么都写了！

三、安装pytorch

本次环境使用anaconda的jupyter lab+pycharm。使用anaconda建立一个专门的pytorch环境，有利于我们学习和实验，整个环境就不像anaconda自带的base那么臃肿。

（1）conda 创建一一个环境

打开anaconda prompt

在base环境下输入，下列命令创建一个pytorch的环境。

conda create -n pytorch

输入y就行。

pytorch要到国外去下载，会出现一些问题，使用换源就可以解决。

anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 还是官方文档！写得很好恒具体了。

我的是：

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud